Код пишет нейросеть — это надёжно?＋
ИИ-агенты помогают нам разрабатывать продукт, а за его реализацию отвечаем мы. Отдельно проверяем код, подключения и качество ответов или действий самого помощника. Результаты проверки и известные ограничения передаём вместе с проектом.
Чем это отличается от обычного Telegram-бота?＋
Обычный бот выполняет действия по заданным правилам. Здесь ИИ нужен для работы с содержанием: понять вопрос, найти сведения в материалах, разобрать документ или подготовить текст. Для конкретных расчётов и операций подключаем отдельные функции. Если задача решается без ИИ, предложим более простой вариант.
Какая нейросеть будет внутри?＋
Выбираем после разбора задачи и проб на ваших примерах. Смотрим на качество результата, скорость, стоимость использования и требования к данным. Модель и подключённые сервисы фиксируем в составе проекта.
Куда будут передаваться наши данные?＋
До подключения согласуем, какие данные нужны для работы и каким сервисам они передаются. Если используем внешний сервис нейросети, он получает данные, необходимые для обработки запроса, — размещение приложения на вашем сервере само по себе этого не исключает. Требования к закрытому размещению рассматриваем отдельно.
Что, если ИИ даст неправильный ответ?＋
Разбираем пример по журналу: что было в исходных данных, что нашлось и как получился ответ. Исправляем выявленную причину и повторяем проверку. Технические ошибки настройки и реализации по нашей вине исправляем по гарантии. Новые знания и задачи, которых не было в составе проекта, обсуждаем отдельно.
Агент будет действовать без моего подтверждения?＋
Только в пределах заранее согласованных действий. До разработки определяем, что он делает самостоятельно, где готовит черновик и на каких шагах ждёт решения сотрудника. Эти ограничения реализуем в подключениях и правах доступа, а не только в инструкции для ИИ.
Можно самостоятельно обновлять знания?＋
Да, способ обновления определяем под проект: замена документов, редактирование источника или получение данных из подключённой системы. Покажем, как это делать. После изменения материалов или правил важно повторять проверку на примерах.
Сколько стоит работа нейросети после запуска?＋
Расход зависит от модели, объёма материалов в запросах и количества обращений или шагов агента. Во время проверки замеряем расход на типовых задачах и рассчитываем ориентир под ожидаемое использование. Оплата нейросетей, хостинга и других сервисов идёт отдельно от разработки.
Что будет с этим дальше?＋
После запуска можно смотреть журнал работы и собирать новые примеры для проверки. В течение 30 дней исправляем технические ошибки по нашей вине. Подготовку новых материалов, расширение функций и дальнейшее сопровождение оцениваем отдельно. Использование нейросетей и хостинг оплачиваются на ваших аккаунтах.